基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割方法

本发明涉及一种基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：对CT肺结节影像数据进行数据准备、数据标注、数据处理、数据增强和数据集划分；S2：构建基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割模型FASNet；S3：对所述基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割模型FASNet进行训练、验证并测试；S4：利用训练好的基于联邦学习的频域自适应CT肺结节影像分割模型FASNet进行CT肺结节影像分割。