摘要
本发明提供了一种基于动作识别捕捉的图像识别生成方法,属于图像识别与生成技术领域。本发明通过时间同步校准与高效数据传输,确保彩色与深度信息同步,提升动作空间与时间特征提取的准确性,同时时空分组自注意力模型增强对复杂动作的特征捕捉能力,结合知识图谱与机器学习,实现从动作分类到意图推理的深度语义理解,以及运用情境知识库与模板匹配机制,使生成图像不仅符合动作本身,还能准确反映动作发生的场景与意图,提升应用场景的适应性,如运动训练可视化、虚拟角色生成等。
技术关键词
生成方法
图像生成模型
语义
意图
注意力模型
场景
知识图谱构建技术
多模态数据采集
特征提取方式
注意力机制
时间同步
空间特征提取
光照
生成对抗网络
模板
机器学习算法
运动训练
生成技术
系统为您推荐了相关专利信息
标识符
文本生成方法
集成门控
模块
计算机可执行指令
三维BIM模型
深度学习模型
AR设备
施工现场
深度学习架构
视觉定位方法
反光
语义分割网络
相机外参
Softmax函数