一种风电机组故障诊断系统及方法

本申请提供了一种风电机组故障诊断系统及方法，所述系统包括：数据生成模块，用于根据设备的故障机理，利用空气动力学系统模型、传动系统模型和变桨距系统模型计算出对应的仿真数据，与历史故障一起通过数据训练生成模型学习反应故障类别的分布模式，生成虚拟故障数据；和故障诊断模块，用于利用训练好的概率神经网络，对输入的风电机组运行数据进行故障诊断。本申请的优势在于：本申请可以根据训练需求生成足够的训练数据同时该训练数据也比机理仿真数据分布范围广、更接近真实运行数据，大大提高了故障诊断模型的精度；在故障诊断模块与单纯的使用概率神经网络算法相比，利用遗传算法优化了概率神经网络的训练过程，提高了训练速度。