一种旋转导向钻具故障智能诊断系统及方法

本申请公开了一种旋转导向钻具故障智能诊断系统及方法，该方法包括如下步骤：S1、获取旋转导向钻具仪器中传感器数据；S2、对传感器数据进行预处理；S3、结合卷积神经网络、长短期记忆网络与注意力机制，构建CNN‑LSTM‑AM组合神经网络故障诊断模型；S4、利用训练集对CNN‑LSTM‑AM组合神经网络故障诊断模型进行预训练，利用验证集与秃鹰优化算法对CNN‑LSTM‑AM组合神经网络故障诊断模型的超参数进行优化；S5、神经网络故障诊断模型读取测试集数据，进行故障识别诊断，并对结果进行可视化分析。本申请属于石油天然气勘探领域，本申请解决了目前无法做出钻具故障智能诊断以及模型故障种类过少的问题。