基于电场强度检测的变电站设备健康状态监测系统及方法

本发明公开了一种基于电场强度检测的变电站设备健康状态监测系统及方法，系统由电场强度传感器、图像识别模块、红外成像模块、数据处理与分析模块、无线传输模块、巡检机器人及健康状态检测平台构成，巡检机器人依照预定线路采集电场分布、可见光图像及红外热图，并利用卷积神经网络对外观缺陷与温度异常进行分析，数据处理与分析模块可生成电场热力图并通过深度学习算法实时评估设备故障风险，异常信息可经无线传输至健康状态检测平台并自动告警。通过多源数据融合与智能诊断，该系统能够有效提升巡检效率与准确性，减少人工误差，实现设备裂纹、锈蚀、松动及高温过热缺陷的早期发现，大幅提高变电站运维效率和安全性。