一种电网故障端到端的分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种电网故障端到端的分析方法及系统
申请号:CN202411501964
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119575053A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电网故障端到端的分析方法及系统,涉及故障分析检测技术领域,包括数据采集并进行预处理,通过特征选择方法选择特征数据;利用第一算法建立故障分析模型,根据故障分析模型对系统进行故障检测与定位;数据可视化,并基于故障自动生成故障告警并提供处理建议,评估处理结果,持续优化分析模型。本发明通过智能化技术,能够自动从实时监控数据中识别故障,并快速定位问题源;通过利用XGBoost算法,不仅可以更准确地分析复杂的数据模式,识别潜在的故障迹象,而且还与传统方法相比,效率更高,精度更准。
技术关键词
故障分析模型 分析方法 故障检测 特征选择方法 数据特征提取 数据可视化工具 检测系统故障 告警模块 分析检测技术 定位模块 智能化技术 算法 故障类别 识别故障 定位问题 处理器 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种具有自诊断的时栅角位移传感器及其工作方法
角位移传感器 信号连接线 故障检测电路 电极片 基体
2
一种客户联系方式可靠度分析方法及系统
可靠度分析方法 机器学习模型 客户 逻辑回归模型 分析系统
3
一种基于震源深度的有感范围确定方法及系统
震源 地震 线性拟合方法 数学模型 可视化模块
4
一种翼尖可变大展弦比无人机颤振临界速度提升方法及装置
大展弦比无人机 速度提升方法 偏转角 角度传感器 数据采集单元
5
一种过程工艺参量偏离风险量化分析方法
工艺参量 量化分析方法 朴素贝叶斯模型 生成对抗网络 实时数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号