一种多活动场景下的小样本类增量步态识别方法

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一种多活动场景下的小样本类增量步态识别方法
申请号:CN202411502428
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119475068B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多活动场景下的小样本类增量步态识别方法,针对多活动场景下小样本类增量步态识别中存在的问题,提出了一种基于混合原型增强的步态识别框架。首先,该框架通过引入辅助的活动标签来生成混合原型,该原型比起普通原型更具泛化能力。其次,通过基于注意力机制的选择性原型增强模块来调整原型,从而提高了原型的表征能力和辨别能力。最后,在公开步态数据集USC‑HAD和自己收集的步态数据集CDUT‑AG上进行了实验验证,结果表明所提出的方法在多活动场景下的小样本类增量步态识别问题上取得了最好的效果,有效地解决了灾难性遗忘的问题,验证了所提方法的有效性。
技术关键词
原型 步态识别方法 样本 特征提取器 标签 场景 预训练模型 模块 识别步态 数据 框架 矩阵 注意力机制 参数 分类器 有效性 代表 容器
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