一种房屋质量安全投诉自动分类方法及装置

本发明公开一种房屋质量安全投诉自动分类方法及装置，所述方法包括：获取房屋质量安全投诉数据，并统一转化为表格数据；对表格数据进行特征提取和语义增强，构建结合动态自适应注意力机制的多任务学习模型；对多任务学习模型进行训练、验证和优化；对训练完成的所述多任务学习模型进行模型评估与验证；将训练好的多任务学习模型部署到实际投诉处理系统中，接收投诉数据，实现自动分类和实时严重性评分，并基于反馈机制持续优化系统。本发明显著提高了对复杂、多主题投诉文本的分类准确性；实现了对结构化数据和非结构化数据的统一优化和整合，为模型提供了高质量的输入特征。