摘要
本申请适用于血液鉴别技术领域,提供了一种血液种属鉴别方法及相关设备,所述方法包括:基于不同物种的血液样本确定不同物种血液之间的差异物质,获取不同物种的血液样本中差异物质的含量数据;根据所述含量数据和与所述含量数据对应的种属构建数据集,并通过重采样方法由所述数据集生成训练集和验证集;根据所述训练集对预设算法库中的各个预设算法进行训练,得到由训练后的预设算法组成的目标算法库;基于所述验证集在所述目标算法库中选择满足预设需求的算法作为分类算法,并将待检测血液中差异物质的待检测含量数据输入所述分类算法,得到待检测血液的种属。
技术关键词
血液
鉴别方法
重采样方法
SVM算法
XGBoost算法
样本
训练集
多项式核函数
KNN算法
高斯核函数
可读存储介质
鉴别技术
鉴别装置
数据采集模块
处理器
指标
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
抓取模块
采集单元
采血管分拣系统
分拣方法
血液检测
空间插值方法
XGBoost算法
训练机器学习模型
气象站
XGBoost模型
凿岩钎具钢
智能分析方法
粒子群优化算法
Pearson相关系数
XGBoost算法