一种基于分布式优化的多机器人任务分配方法

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一种基于分布式优化的多机器人任务分配方法
申请号:CN202411503168
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119378903B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分布式优化的多机器人任务分配方法,涉及控制和信息技术领域。本发明将鞍点动力学与乐观梯度上升下降算法或者超梯度算法相结合来建立多机器人系统的分布式任务分配算法,可以解决非凸任务分配问题,算法适用范围更广。并且本发明建立的分布式任务分配算法是一种完全分布式的算法,不涉及子优化问题的求解,只通过简单的代数操作来更新状态,计算复杂度较低,能够保证所有机器人的系统状态快速收敛到任务分配问题的最优整数解。
技术关键词
任务分配算法 任务分配方法 多机器人任务分配 多机器人系统 邻居 梯度算法 网络拓扑结构 变量 最佳任务分配策略 加权无向图 决策 笛卡尔 松弛 参数 复杂度 线性
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