摘要
本发明属于输电线路杆塔倾斜智能监测技术领域,提供了基于物联网技术的输电杆塔倾斜状态智能监测方法及系统,其技术方案为:采用遗传算法对数据进行初步去噪,得到去噪后的数据集,将去噪后的数据集进行变分模态分解,将数据分解为多个特征模态函数,对多个特征模态函数进行奇异值分解,得到奇异值矩阵,将奇异值矩阵作为特征向量;能够同时处理杆塔数据和气象数据等不同类型的数据类型;基于特征向量和构建的模糊隶属函数分类算法,根据模糊集合的隶属度对输电杆塔的倾斜状态进行分类,得到输电杆塔的倾斜状态。可以直接用于预警和响应机制,快速做出相应的维护和处理决策。
技术关键词
状态智能监测方法
周围环境数据
物联网技术
模糊隶属函数
特征提取算法
输电杆塔倾斜角度
模糊集合
遗传算法
状态智能监测系统
输电线路杆塔倾斜
矩阵
智能监测技术
杆塔信息
特征提取模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
执行机构
水平校正
运动轨迹规划
SIFT特征点
非线性回归模型
GCN模型
特征提取算法
飞机
优化装置
处理单元
智能门锁
主控模块
提示系统
提示方法
数据采集模块
检测食品新鲜度
手持式装置
计数传感器
控制芯片
排气通道
微型显示器
畸变模型
头戴式显示设备
图像特征点
视场角