摘要
本发明提供一种基于机器视觉的作业人员疲劳监测方法和装置,包括:对获取到的作业人员的作业实况数据进行预处理,得到预处理结果;根据所述预处理结果利用梯度加权广义霍夫变换算法对眼部区域进行检测和定位,得到眼部区域;根据所述眼部区域提取所述作业人员的眼睑闭合次数作为疲劳特征;基于所述疲劳特征进行疲劳评估,并根据评估结果进行预警和/或建议。本发明采用非接触性的机器视觉技术,通过作业实况数据对作业人员进行疲劳监测,根据作业实况数据实时地对作业人员的疲劳状态进行监测,尤其视疲劳的眼部区域,在监测过程中采用去识别化技术,对个人身份和敏感信息进行保护,同时还可以根据个体的差异性提供个性化的预警和建议,通用性好。
技术关键词
疲劳监测方法
疲劳特征
广义霍夫变换
人眼闭合程度
线性回归方程
非暂态计算机可读存储介质
疲劳监测装置
机器视觉技术
特征提取单元
处理器
时间段
非接触性
数据
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算法
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定位单元
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