基于机器视觉的人员行为监测方法和装置

本发明提供一种基于机器视觉的人员行为监测方法和装置，包括：获取监控区域的作业人体数据；对所述作业人体数据进行预处理，得到预处理结果；所述预处理至少包括人体分割；根据所述预处理结果利用角平分线特征提取算法提取骨架线并计算人体关节的角度和方向信息，得到特征提取结果；根据所述特征提取结果进行行为分析和识别。本发明通过使用角平分线特征提取方法，剥离图形的最外层直到只剩下一个连接的单位宽度骨架，从而获得更准确和具有连续性的骨架线，提高后续行为监测的准确性。通过分析人体骨架线的运动、姿态和行为模式等信息，可以准确地识别和分类不同的行为。本发明仅使用获取的作业人体数据进行分析，不需要配置传感器场景适用高、舒适性和便利性好。