基于多模态CMR影像组学的图像处理方法、装置及应用

基于多模态CMR影像组学的图像处理方法、装置及应用，能够实现心血管磁共振图像的精准区分，建立准确率高的心肌炎预测模型，为临床医师提供宝贵的时间窗口以制定更为精准的治疗方案。方法包括：(1)CMR影像及临床数据采集；(2)纳入和排除；(3)预处理；(4)感兴趣区ROI勾画；(5)划分训练集和测试集；(6)得到影像组学特征数据集；(7)筛选；(8)机器学习；(9)利用卡方检验和Wilcoxon秩和检验，得到有显著差异的临床特征；(10)利用步骤(8)的预测模型的概率值拼接步骤(9)有显著差异的临床特征后，使用逻辑回归模型进行最终模型的建模；(11)在测试集上利用最终模型进行模型验证。