多语言语音识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域和金融科技领域，公开了一种多语言语音识别方法，通过获取预训练的基础语音识别模型；为每种语言对应配置适配器；配置多个语言特性专家模块；获取训练语音数据，选择相应的语言特性专家模块并输入语音样本；确定目标低资源语言，冻结其他适配器的参数，仅训练目标语言的适配器，基于语言标识选择对应的适配器并进行训练，直至完成所有批次数据的训练，生成目标语音识别模型。本发明通过配置语言依赖适配器和语言特性专家模块，使得不同语言的特性得到针对性处理，显著提升了模型的适应性和识别准确性。通过冻结非目标语言的适配器，减少了不必要的资源消耗，专注于目标低资源语言的优化，确保了训练过程的高效性。