一种篇章级事件事实性检测方法及系统

本发明公开了一种篇章级事件事实性检测方法及系统，方法包括：获取包含事件描述的标题和对应正文文本的语料库；对语料库进行翻译后抽取主要事件和关键元素的信息；将抽取的双语信息进行编码，并采用基于图注意力网络的改进模型将编码后的双语信息作为全局节点与正文文本进行连接；通过网格搜索调整中英文文本的权重；利用数据增强的数据集确定标题中事件事实性的检测结果。本发明在数据预处理前通过数据增强获得关键信息以提高模型的准确性和效率，多语言表示可以得到相同文本的在多语言上不同敏感程度的表达；而且本发明应用图模型中的GAT模型，将提取的关键信息作为全局节点与整个文本相结合，使得模型的性能更好，鲁棒性更强。