摘要
本发明提供一种数字员工应用方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取用户的待执行业务指令;将待执行业务指令输入至数字员工模型,获得数字员工模型输出的响应结果;基于响应结果,执行待执行业务指令,获得业务执行结果;其中,数字员工模型是基于样本业务指令和样本业务指令对应的样本响应结果,对初始大语言模型进行训练得到的。通过上述方式,将大语言模型和数字员工技术结合,使得数字员工模型具备处理自然语言指令的能力,能够理解用户复杂的、个性化的待执行业务指令,进而完成多样化的业务处理,可有效提升业务执行效果。
技术关键词
员工
指令
大语言模型
训练样本集
非暂态计算机可读存储介质
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
自然语言
数据
基础
存储器
电子设备
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参数
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