摘要
本发明公开了一种校园疫情态势预测及管控方案推荐方法及相关设备,其中方法包括:对原始SEIR模型进行改进,使模型支持分批返校动态模拟;构建动态参数调整机制,以实现多轮迭代推演中参数的动态变化;针对分批返校场景设置三阶段参数注入机制,并引入特定二次感染概率的疫苗接种群体的状态转移方程;构建综合评价函数,定义综合效益指标,通过梯度下降算法优化权重系数;构建优化与推荐机制,为特定的疫情情景寻找最优防控方案。本发明解决了传统SEIR模型在校园多场景适应性不足、防控策略协同效应量化困难等问题,实现了从个体感染模拟到群体传播推演、从参数动态优化到防控方案智能推荐的全流程闭环,为校园疫情防控提供精准决策支持。
技术关键词
推荐方法
校园
梯度下降算法
疫苗接种
动态
计算机程序产品
机制
参数
策略
方程
定义
指令
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