摘要
本发明公开了一种喷嘴环带质量缺陷的显微视觉检测方法,包括:基于喷嘴环带显微视觉检测装置,采集得到喷嘴环带的正焦显微图像;基于视觉测量算法,对正焦显微图像进行解析处理,得到喷嘴环带的尺寸缺陷检测识别结果;通过基于卷积神经网络和深度学习训练框架的缺陷检测算法,对喷嘴环带的正焦显微图像进行解析处理,得到喷嘴环带的表面缺陷检测识别结果;根据尺寸缺陷检测识别结果和表面缺陷检测识别结果,对喷嘴环带的加工质量进行综合评价。本发明基于显微视觉成像与人工智能技术,将视觉测量与缺陷检测集成在一起,使得喷嘴环带的尺寸缺陷和表面缺陷的检测工序合二为一,同步完成二者的检测任务,实现了喷嘴环带质量缺陷的综合检测和判断。
技术关键词
显微视觉检测装置
尺寸缺陷
视觉检测方法
显微成像模块
表面缺陷检测
运动模块
关键尺寸参数
内外圆同心度
深度学习训练框架
缺陷检测算法
图像
专用夹具
光源模块
圆度误差
控制线缆
像素
生成控制指令
内孔
控制器
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表面缺陷检测方法
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编码器
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