摘要
本发明公开了一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统及方法,涉及智能视觉检测技术领域,包括:对待检测样本图像进行增强,并对图像进行归一化,采用Canny算法对图像进行边缘检测,并根据图像峰值信噪比和边缘数量间接评估图像增强的效果,并根据间接评估效果对限制对比度的阈值大小对于图像的增强效果进行分析调整;获取已知缺陷样本数量,结合缺陷样本数量计算检测过程中的漏检率,精确率和误检率,基于机器学习算法评估视觉检测性能,并根据评估结果判断是否对检测系统进行优化;解决了现有技术中人工检测不准确,检测效果不佳的问题,提高了非标自动化生产线的工作效率以及检测准确率。
技术关键词
非标自动化生产线
智能视觉检测系统
峰值信噪比
Retinex算法
Canny算法
对比度
视觉算法
机器学习算法
模糊集合
样本
边缘检测
模糊规则
像素
智能视觉检测技术
智能视觉检测方法
图像增强
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