摘要
本发明涉及消防安防技术领域,尤其涉及一种安消一体的多模态融合嵌入式边缘计算方法及系统,包括本发明提供了一种安消一体的多模态融合嵌入式边缘计算方法,包括:构建数据集;AI视觉识别模型使用改进的YOLOv8模型对数据集进行训练并执行目标检测,同时采用光流法提取监控视频中连续关键帧图像中火焰或烟雾的运动特征,建立蔓延预测模型发出提前预警信号;融合处理模块基于环境参数建立动态阈值调整模型以优化预警触发阈值,传输至消防联动控制模块中,进行验证触发消防联动操作。实现火灾隐患的AI智能分析与消防联动处置,有效防止预警信息的误报,提高火灾隐患的发现与处置效率,将火灾隐患消灭在萌芽状态。
技术关键词
边缘计算方法
消防联动控制
关键帧
烟火
图像
生成对抗网络
运动特征
Retinex算法
光流法
视频
识别模块
背景建模技术
抑制背景干扰
数据
校验机制
火灾
视觉
特征融合网络
烟雾
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理算法
图像显示单元
验证平台
处理单元
通信控制单元
三维重建方法
三维重建装置
图像数据采集设备
立方体
三维模型
噪声特征
多层次特征融合
医学图像特征
融合特征
医学图像分割方法
图像处理模型
医学图像处理方法
多任务
预训练方法
深度卷积神经网络
医学图像分割方法
解码器
医学图像数据
肺结节CT图像
编码器