摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的螺纹参数测量方法,包括以下步骤:S1、采集待测螺纹工件的图像;S2、对采集的待测螺纹工件的图像进行灰度化和预处理,得到螺纹边缘图像特征;S3、对螺纹边缘图像特征进行处理,计算获取螺纹参数,其中,螺纹参数包括7个主参数和其他参数。本发明方法具有以下优势:(a)计算难度小、速度快;(b)适应性强、鲁棒性高;(c)检测过程简单、测量精度高;(d)测量范围广,可实现更多参数的测量;解决了现有检测技术中存在的测量过程复杂、测量参数少、方法繁琐且难度大、适应性差、计算速度慢等问题。可将本发明方法应用于涉及螺纹参数测量的场合。
技术关键词
螺纹参数
测量方法
图像
直线
视觉
轮廓边缘
像素点
投票算法
工件
螺纹升角
Canny算子
理论
直方图特征
多线螺纹
单线螺纹
坐标系
边缘检测
系统为您推荐了相关专利信息
图像缺陷检测方法
金相切片
像素点
Sigmoid函数
连续性
轮毂缺陷
光度立体
监督学习模型
图像
拉普拉斯金字塔
接触网分段绝缘器
智能监测方法
受电弓滑板
智能监测系统
可见光视频
智能标签
神经网络模型
特征融合网络
样本
期望最大化算法