基于时序关联矩阵与改进粒子群算法的工艺参数时序配准方法

本发明公开了一种基于时序关联矩阵与改进粒子群算法的工艺参数时序配准方法，包括：对每批次流程工艺时间序列数据进行预处理，获得各批次预处理后的流程工艺时间序列数据；构建基于时序关联矩阵的规律性特征筛选法，筛选出受时间迟延显著影响的工艺参数集合；依据筛选出的工艺参数集合，获得筛选后的工艺参数时序关联矩阵；依据改进粒子群算法对筛选后的工艺参数时序关联矩阵进行优化，寻找工艺参数的最优滞后时间解集；依据工艺参数的最优滞后时间解集，对筛选出受时间迟延显著影响的各工艺参数时间序列向后平移对应最优滞后时间实现与质量指标在时间序列上的精准对齐，获得配准后的数据。本发明为流程制造企业保障工艺质量、提升加工效率提供了重要支持。