基于过闸水流流态分析系统及方法

本申请涉及水利工程自动化技术领域，公开了基于过闸水流流态分析系统及方法，包括一个特征提取模块，用于从表征水流状态的传感器数据中提取一个高维特征向量；一个流态概率估计模块，与所述特征提取模块连接，用于根据所述高维特征向量，输出一个表征多种预设流态发生可能性的流态概率分布向量；一个自适应校准模块，与所述流态概率估计模块连接，用于根据一个参考流量真值。通过构建时空动态特征矩阵，并从中提取包含宏观、空间、时间及频率等多个维度信息的高维特征向量，极大地提升了流态分析的精确性和全面性。该方法摒弃了传统技术仅依赖少数几个静态水力参数的片面性，转而捕捉了能够完整反映流场本质状态的动态信息。