一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法

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一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法
申请号:CN202411505033
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119026958B
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法,本发明涉及车网互动充放电预测调控方法技术领域。该分布式车网充放电服务的互动资源精准预测调控方法引入目标入网新能源车响应充放电政策的情况数据决策响应值β、充电决策响应量CDX和放电决策响应量FDX,进而在聚合商做出充放电决策时,给予聚合商数据支撑,利于聚合商根据上一次的响应情况,对本次充放电决策作出精确的调整,极大提高决策调整的精确性,进而有效的提升了电网高负荷时对电网负荷缓解的效果,还能够在聚合商对目标入网新能源车车主的进行激励调整时做出调整支撑,使得激励制度能够更加数据化精准化,提升新能源车主参与车网互动的积极性。
技术关键词
新能源车 决策 调控方法 充放电数据 数据采集模块 周期 峰谷电价 调控系统 资源 负荷 建立预测模型 充电桩信息 总量 信息采集模块 终端 报告 时间段 策略
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