摘要
本申请公开了一种煤矿微震震源定位方法、设备、介质及产品,涉及微震定位领域,该方法包括获取目标煤矿的微震数据;微震数据包括微震事件的预设个数采样点的微震波形数据;根据微震数据,利用微震震源预测模型,确定目标煤矿的震源位置;其中,微震震源预测模型是利用训练数据集对微震震源初始预测模型进行训练得到的;训练数据集包括训练用煤矿的训练用微震数据和对应的标签;训练用微震数据包括在预设时间段内各微震事件的预设个数采样点的微震波形数据;标签为震源位置的三维高斯体概率;微震震源初始预测模型包括依次连接的门控循环单元、自注意力机制模块和全连接卷积神经网络。本申请提高了煤矿微震震源定位的准确性。
技术关键词
微震震源定位方法
空间特征提取
数据
残差模块
门控循环单元
积层
微震事件
多头注意力机制
标签
波形
前馈神经网络
处理器
计算机程序产品
时间段
计算机设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
电池顶盖
缺陷检测系统
旋转模组
图像分析
携带机械臂
解码单元
影像
多模态
局部层次结构
通道注意力机制
管理系统
临床试验数据
决策支持单元
指派
验证数据库