摘要
本发明公开了一种基于安全帽的多维定位与安全检测方法及系统,涉及定位与调节技术领域,包括通过安全帽上的定位模块实时采集工人的位置信息,并将采集的数据上传至控制中心;采集各个区域的传感器数据,利用各传感器的实时数据,预测区域危险度的变化趋势;基于工人的历史移动数据、当前位置及工作任务,预测工人在未来时间段内的移动路径;将工人的预测路径与各区域的动态危险度评估相结合,并进行多级预警。本发明综合利用安全帽的定位模块和多维传感器数据,可以实现对工人活动的精确监控和动态安全评估,在提高工人安全、增强现场安全管理、优化应急响应等方面具有显著的有益效果。
技术关键词
变化趋势预测
安全帽
控制中心
无线信号定位装置
LSTM模型
定位模块
传感器
移动轨迹数据
滑动窗口方法
路径规划算法
实时数据
动态
时间段
数据采集模块
算法模型
处理器
坐标
计算机设备
可读存储介质
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时序特征
编码向量
状态更新
分析方法
语义关联度
航空发动机支承
溯源方法
支承系统
频谱特征分析
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LSTM模型
序列
状态预测方法
训练样本集
加权特征