一种基于机器学习的辐射源识别算法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的辐射源识别算法及系统，涉及核安全监控与辐射检测技术领域，包括：采集辐射源数据，并进行预处理；基于特征工程建立机器模型；对机器模型进行训练和验证。本发明通过采用先进的特征工程方法(如能量谱分析和时域分析)和机器学习模型，本发明提高了辐射源的识别精度，能够更准确地区分不同类型的辐射源和其特性，通过异常值处理和标准化预处理步骤，本发明提高了数据的质量，从而增强了模型的训练和预测性能，采用IQR方法剔除异常值和使用标准化处理数据特征，使模型能够更有效地学习数据中的重要模式，降低噪声和异常值的影响。