质量评估模型训练方法、信息搜索方法和信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种质量评估模型训练方法、信息搜索方法和信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中，针对模型训练的过程，从页面维度进行样本选择，确定页面内样本和页面外负样本；并构建与样本适配的双重对比损失函数；通过双重对比损失函数，利用页面内样本和页面外负样本进行模型训练，可以提高模型精度，提升模型质量评估的准确率。进一步，对于页面内样本和页面外负样本设计重要性分布函数，动态学习不同负样本在优化中的重要性，挖掘“难负样本”，更灵活高效的辅助模型优化。