摘要
本申请涉及车辆定损技术领域,提供一种车辆定损方法、联合训练方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取车辆对应的事故图像;基于图像分割大模型,对所述事故图像进行图像分割,得到所述事故图像的场景图像区域;基于场景分类模型,对所述场景图像区域进行场景分类,得到所述场景图像区域对应的预设场景类型;基于特征提取模型,对所述场景图像区域进行多模态特征提取,得到所述场景图像区域的预设场景特征;基于视觉大模型,根据所述预设场景类型以及预设场景特征,对场景图像区域进行细化场景分类,得到场景图像区域对应的目标场景类型;基于车损检测模型,根据事故图像以及目标场景类型,确定车辆的车损信息,以提升对车辆的定损准确性。
技术关键词
车辆定损方法
场景分类
场景特征
图像分割
联合训练方法
特征提取模型
语义特征提取
车辆定损装置
多模态
翻拍图像
图像翻拍识别
车辆定损技术
训练样本集
场景知识图谱
计算机设备
图像特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
解码器
编码器
输出特征
图像语义分割
生成多尺度
图像分割装置
卷积模块
图像识别方法
上采样
图像分割模型
图像分割系统
机器学习系统
标签
像素
生成训练图像
追踪系统
深度度量学习方法
特征提取模块
追踪方法
图像分割