摘要
本申请公开了一种智能网联设备的运维管理系统及方法,其通过利用基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于这些采集传输的设备运行状态参数的数据集进行分析,以此来捕获到其中关于设备运行状态的时序聚合信息,利用这种动态的时序聚合信息来进行设备异常监控,能够及时发现和预警智能网联设备的异常情况,并有助于进行及时有效的设备运维管理。通过这样更为智能化的设备运维管理方式,能够为智能网联设备的故障早期预警和预测性维护提供依据,有利于提高设备管理的整体效率和设备运行可靠性。
技术关键词
时序
聚类
设备工作状态
智能网
设备异常检测
管理方法
设备运维管理
云处理器
矩阵
管理系统
因子
特征值
注意力机制
异常信息
RNN模型
设备运行状态
语义
数据传输模块
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
无人机集群
动态规划方法
充电站
时间钟
无人机路径规划
监测预警方法
爬虫技术
预警模型
机器学习算法
案例库
数据处理模块
观测误差
输出模块
聚类
模糊逻辑算法