摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于智能爬虫技术的网络舆情风险识别与监测预警方法,首先构建智能爬虫模型以及综合识别预警模型;基于智能爬虫模型,基于智能爬虫模型获取与舆情相关的信息,并对抓取的信息进行加密传输至预处理模块进行预处理;基于综合识别预警模型,对预处理后的数据进行分析识别,基于预警信息,结合历史案例库、专家系统或机器学习算法,自动生成针对性的处理建议,并推送至相关人员,以此方式解决了现有技术中的舆情管理方式存在筛选效率低下的问题,难以有效应对互联网上的海量信息处理需求,同时易受主观判断的影响,导致分析结果的不准确和不一致性的技术问题。
技术关键词
监测预警方法
爬虫技术
预警模型
机器学习算法
案例库
专家系统
风险
网络
预警规则
海量信息处理
训练特征
非对称加密算法
聚类分析算法
数据
舆情管理
链接特征
互联网
网页结构
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直肠癌
机器学习算法
预警方法
患者
实时监测数据
网络安全防护方法
电力监控系统
网络访问请求
特征数据库
生物特征认证
净水系统
净水储水箱
热水系统
热交换器
室外换热器
可视化展示系统
可视化展示方法
关键词
分区
机器学习算法
风险智能评估
神经外科手术
风险预测模型
特征提取模块
数据采集模块