摘要
本公开的实施例公开了模型训练方法、对象检测信息生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取对象存放图集;对于对象存放图集中的每个对象存放图,执行以下生成步骤:对对象存放图显示的存放架进行边打标,以生成边标签集,其中,边标签表征存放架中存放储位的位置和表征存放储位是否存在目标对象;根据对象存放图和边标签集,生成初始训练数据;对初始训练数据进行数据预处理,以生成训练数据;根据所得到的训练数据集,对初始目标对象检测模型进行模型训练,以生成目标对象检测模型。该实施方式与人工智能有关,可以利用所生成的目标对象检测模型,来准确地检测出对象存放图所显示的存放架中的目标对象。
技术关键词
对象检测模型
生成训练数据
信息生成方法
存放架
模型训练方法
多尺度特征
图像特征提取
图像缩放
生成图像特征
信息生成装置
图像特征信息
模型训练装置
电子设备
处理器
计算机程序产品
标签
系统为您推荐了相关专利信息
工业产品图像
分块特征
图像编码器
文本编码器
图像异常检测方法
参数
模型训练方法
节点
电子设备
计算机程序产品
数据
视觉特征
计算机可执行指令
文本
训练机器学习模型
语音特征
大语言模型
序列生成器
模型训练方法
拼音