一种结合yolov8和sam的水位监测预警方法

本发明公开了一种结合yolov8和sam的水位监测预警方法，涉及水利工程技术领域，该方法包括：采集E字水尺图片构建数据集，进行初始化处理并划分训练集、验证集、测试集。分别用yolov8目标检测算法和ppLiteSeg语义分割算法构建第一、第二识别模型并进行机器学习。将两种算法部署至web管理平台，绘制警戒线、配置参数并选中标识。根据两个模型结果判断水位异常，异常则上传报警信息并声光报警。解决了现有水位监测方法在准确性、稳定性和预警及时性方面的不足的技术问题，通过及时有效的水位异常报警，达到了提高水位监测的准确性、稳定性和全面性的技术效果。