一种机房设备集中化群控优化方法及系统

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种机房设备集中化群控优化方法及系统，方法包括：获取机房设备在时序上的总负载数据；对总负载数据进行有序样品聚类，得到多个聚类簇，每个聚类簇为两时刻之间时段的负载数据，根据负载数据构建子序列，得到多个时段以及多个时段对应子序列；对于任一时段，计算历史任一天与当前天子序列的相似度，根据相似度得到有效相似时间；计算有效相似时间的周期性评价，根据周期性评价筛选出可信周期作为训练集，用于训练神经网络得到预测模型以预测负载；基于预测负载动态调整空调功率，迁移高负载设备对应任务至低负载设备处理。本申请降低出现局部热点的概率，提高了设备任务调度的准确性和及时性。