摘要
本发明属于数据分类技术领域,公开了一种基于深度学习的数据分类方法及系统。所述的方法包括如下步骤:根据若干历史用户基本信息和若干历史待分类数据,使用深度学习算法,构建用户画像生成模型和数据分类模型;根据实时用户基本信息,使用用户画像生成模型,进行用户画像生成,得到实时用户画像;根据实时用户画像和实时待分类数据,使用数据分类模型,进行数据分类,得到实时数据分类结果;使用区块链网络,对实时用户画像、实时待分类数据以及实时数据分类结果进行分布式存储。本发明解决了现有技术存在的分类准确性不足、数据处理能力不足以及缺乏定制化的问题。
技术关键词
数据分类模型
数据分类方法
结构特征提取
音频特征提取
图像特征提取
深度学习算法
构建用户画像
实时数据
特征提取模块
实时图像
DBN算法
注意力
序列特征
Attention机制
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
裂缝检测方法
道路裂缝检测系统
文本
识别裂缝
分布式光纤
数据分类方法
神经网络模型
声波
传感
模糊规则
数据分类方法
空间聚类算法
模糊分类器
深度学习算法
图像特征提取
深层特征提取
空洞
多尺度
残差结构