一种基于深度学习的数据分类方法及系统

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一种基于深度学习的数据分类方法及系统
申请号:CN202510064891
申请日期:2025-01-15
公开号:CN120011878A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据分类技术领域,公开了一种基于深度学习的数据分类方法及系统。所述的方法包括如下步骤:根据若干历史用户基本信息和若干历史待分类数据,使用深度学习算法,构建用户画像生成模型和数据分类模型;根据实时用户基本信息,使用用户画像生成模型,进行用户画像生成,得到实时用户画像;根据实时用户画像和实时待分类数据,使用数据分类模型,进行数据分类,得到实时数据分类结果;使用区块链网络,对实时用户画像、实时待分类数据以及实时数据分类结果进行分布式存储。本发明解决了现有技术存在的分类准确性不足、数据处理能力不足以及缺乏定制化的问题。
技术关键词
数据分类模型 数据分类方法 结构特征提取 音频特征提取 图像特征提取 深度学习算法 构建用户画像 实时数据 特征提取模块 实时图像 DBN算法 注意力 序列特征 Attention机制
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