一种以蛋白为中心的基于参考型到高产型酶浓度变化趋势的代谢工程靶点预测方法

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一种以蛋白为中心的基于参考型到高产型酶浓度变化趋势的代谢工程靶点预测方法
申请号:CN202411506877
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119170089A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及代谢工程的技术领域,特别是涉及到一种以蛋白为中心的基于参考型到高产型酶浓度变化趋势的代谢工程靶点预测方法。本申请公开了一种以蛋白为中心的基于参考型到高产型酶浓度变化趋势的代谢工程靶点预测方法,包括以下步骤:获得过表达细胞中的最大生产速率,并梯度分割为N份;固定梯度值,以细胞生长为目标进行计算;得到蛋白浓度随最大产品生产速率的变化情况;识别出随着目标产物生产速率增加后的酶浓度,以酶浓度随生产速率上调而单调连续增加为依据确定为上调策略;以酶浓度随生产速率上调而单调连续递减为依据确定为下调策略。本申请所述的代谢工程靶点预测方法,提高了代谢工程策略的准确性。
技术关键词
速率 计算机可执行指令 氨基酸类化合物 代谢工程策略 方程 数据处理模块 数据采集模块 代谢工程改造 蛋白 输出模块 可读存储介质 处理器 算法 稳态 效应 分子 网络 参数
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