摘要
本发明提供了一种基于空间方位的蝙蝠种类超声识别方法、介质与系统,属于蝙蝠种类识别技术领域,包括:获取三个超声信号采集器采集的第一采集信号、第二采集信号和第三采集信号;对三个超声信号进行预处理,得到第一超声信号、第二超声信号和第三超声信号;利用预先拟合好的多普勒补偿方程组,输入所述三个超声信号的相对坐标以及三个超声信号,得到去除了多普勒效应的三个超声信号,分别记为第一信号、第二信号和第三信号;分别将所述第一信号、第二信号和第三信号输入到预先训练好的蝙蝠种类识别模型得到对应的蝙蝠种类及其置信度;选择置信度最高的蝙蝠种类,作为识别的蝙蝠种类结果,由于消除了多普勒效应影响,对蝙蝠种类的识别准确率高。
技术关键词
超声信号
识别方法
多普勒
方程
深度神经网络
多层卷积神经网络
特征提取模块
速度估计
支持向量机分类器
可读存储介质
采集器
识别模型训练
特征融合网络
更新模型参数
效应
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深度学习模型
特征提取器
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