一种基于FFT-CNN-GCN混合网络的电网故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于FFT‑CNN‑GCN混合网络的电网故障诊断方法及系统，包括：同时实现电网线路的故障类型判断、故障线路定位和故障距离判断；通过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)对电压和电流信号进行时域和频域分解，提取信号的基波频率和相位；利用CNN对分解后的数据进行时序特征提取，并引入层归一化技术以增强模型的稳定性和性能；结合GCN处理电网的空间拓扑结构，提取和整合空间特征。本发明在不同任务、采样间隔和不同噪声的影响下，其准确率均明显优于现有的基于人工智能的方法，且具有较好的泛化性能。