一种基于时空图小波神经网络的中性点小电流接地配电网故障区段定位方法

本发明涉及配电网故障检测技术领域，提供了一种基于时空图小波神经网络的中性点小电流接地配电网单相接地故障区段定位方法。所述方法包括：构建覆盖多类单相接地故障场景的训练数据集，进行时序电气量采样；通过数据清洗、缺失补全等操作完成数据预处理；构建融合图小波神经网络与门控循环单元网络的时空特征提取模块，对节点电压电流时序信息进行时空联合建模；通过全连接层与Softmax分类器输出节点级别的故障定位概率。该方法通过频率域小波滤波增强模型对拓扑扰动的响应能力，并结合残差机制提高信息传递效率，有效提升在观测数据稀疏、电气扰动特征微弱条件下的故障区段识别精度，适用于配电网复杂运行环境下的小电流接地故障定位任务。