摘要
本发明涉及无人机控制技术领域,且公开了一种基于人工智能的无人机集群控制方法。该方法通过生成初步的飞行路径,利用激光雷达、摄像头以及温度传感器采集周围环境信息,对采集到的数据进行清洗和格式化,使用卡尔曼滤波技术将来自不同无人机与传感器的数据整合,应用深度学习算法进行决策,计算最佳的飞行路径,根据环境数据和无人机位置,运用RRT规划算法计算避障路径、飞行加速度以及飞行转向角,基于采集与计算数据设计集群控制策略,确保无人机协同工作,形成有效的集群队形,根据决策结果,计算每架无人机的速度、方向以及高度控制指令,并将控制指令实时传输到每架无人机,监视无人机的执行情况,并跟踪其状态。
技术关键词
深度学习算法
卡尔曼滤波技术
规划算法
无人机协同工作
避障路径
采集周围环境
决策
RRT算法
格式化
加速度
无人机控制技术
数据
指令
激光雷达
控制策略
转向角
集群
温度传感器
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虚拟对象
人机交互设备
游戏场景
卡尔曼滤波技术
参数
排牙模型
深度学习算法
样本
嵌入特征
三维扫描数据