基于深度学习的可调声子晶体的构型生成方法

本发明公开了一种基于深度学习的可调声子晶体的构型生成方法、计算设备、计算机程序产品及存储介质，基于深度学习的可调声子晶体的构型生成方法在计算设备中执行，该方法包括：将指示待生成声子晶体构型的色散关系的第一特征频率向量输入至构型生成模型中处理，得到至少一张候选构型图像；针对每一候选构型图像，对其进行图像预处理，得到多张相似图像；将各相似图像分别输入至色散关系预测模型中处理，得到表示各相似图像的色散关系的第二特征频率向量；分别计算第一特征频率向量和各第二特征频率向量的平均绝对百分比误差值，并选取对应平均绝对百分比误差值最小的第二特征频率向量所指示的相似图像，作为待生成声子晶体的构型图像。