一种稀疏贝叶斯学习浅海目标深度和水平距离被动估计方法

本发明公开了一种稀疏贝叶斯学习浅海目标深度和水平距离被动估计方法，基于先验声速剖面和水平波数假设区间，利用有限差分法计算模深度函数假设空间；对垂直阵数据预处理到频域，构建关于频域垂直阵数据与假设空间的模深度函数在稀疏约束下的线性欠定方程组，并利用稀疏贝叶斯学习算法求解获得水平波数谱的估计；对水平波数谱进行谱峰搜索，估计实际激发模态的阶数和水平波数，并使用有限差分法估计各阶模态的模深度函数；根据简正波声场公式计算不同深度和水平距离下的垂直阵拷贝声场；将垂直阵拷贝声场分别与实际数据做共轭转置相乘，获得深度‑水平距离模糊度表面，寻找表面最大值所在位置作为源的深度和水平距离的估计。