摘要
本发明公开了一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法,包括以下步骤:构建由与净水器滤芯损耗程度相关的时序数据和净水器滤芯损耗率组成的数据集,并将其划分为训练集和验证集;构建由transformer网络和生成对抗网络组成的净水器滤芯损耗预测模型;将训练集输入Transformer网络进行训练,输出第一预测值,并通过调整高斯函数的参数生成随机噪声;将第一预测值和随机噪声输入生成对抗网络进行训练;使用验证集对训练后的净水器滤芯损耗预测模型进行验证。本发明解决了现有基于镜像对称对抗网络模型的净水器滤芯寿命预测方法中,镜像对称对抗网络模型在预测过程中没有充分考虑影响净水器滤芯寿命的多种因素之间的时空关系的问题。
技术关键词
损耗
生成对抗网络
净水器滤芯寿命
随机噪声
数据
对抗网络模型
时序
注意力机制
策略
Sigmoid函数
训练集
镜像对称
活性炭
样本
数学
超参数
固体
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