摘要
本发明公开基于大数据的电力电网故障识别系统包括:数据采集模块用于采集电网运行中的实时运行数据;数据存储模块存储实时运行数据;数据处理模块对实时运行数据进行预处理;故障识别模块用于将实时运行数据输入到故障识别模型,识别出故障类型;故障分析模块比较不同PMU节点的电压相量差异和电流相量差异,计算出故障位置,评估发生故障时的故障涉及范围;故障处理方案生成模块用于生成故障处理方案;报警与处理模块用于故障信息发送给运维人员;可视化模块用于显示发生故障时的故障类型、故障因素和故障涉及范围,并且为运维人员提供交互式操作界面。本发明通过分析故障信息加快故障处理的速度,也减少人为错误的可能性,提升处理效率。
技术关键词
电力电网故障
识别系统
数据存储模块
数据采集模块
数据处理模块
可视化模块
电网拓扑结构
相位角测量仪
识别模块
分析模块
数据获取单元
机器学习算法
操作界面
分布式存储单元
大数据分析方法
分析故障信息
数据访问单元
权限管理机制
系统为您推荐了相关专利信息
储能电池组
故障诊断模型
电池模块
故障诊断系统
故障工况
主动康复训练方法
肘关节
外骨骼机器人系统
脑电信号控制
运动意图
监控预警方法
混合预测模型
编码器
数据校
人机交互模块
风险分析方法
洪水预报调度系统
样本
洪水风险分析
水库洪水预报