一种储能电池组的短路故障诊断方法

本发明涉及一种储能电池组的故障诊断方法，首先是对储能系统不同故障下的多种运行工况进行了仿真模拟，来确保获取的电池组故障数据具有普遍适应性；之后介绍了该具体获取电池组哪些特征参量，包括电池组运行功率、电压、各位置SOC以及等效短路电流等，这些参数能够很好的表征电池组各故障特性，是诊断准确性的关键；最后，提出一种以卷积神经网络为基础的电池组故障诊断模型，并通过该模型对电池组进行故障诊断。