一种基于部分卷积神经网络的植被光学厚度数据重建方法

本申请提供了一种基于部分卷积神经网络的植被光学厚度数据重建方法，用于首次将部分卷积神经网络引入植被光学厚度的数据缺失填补工作中，通过部分卷积神经网络来对初始植被光学厚度数据实现时空重建，以获得时空分辨率明显改善的目标植被光学厚度数据，如此能够捕捉植被含水量的精细变化，有助于更深入地理解植被对干旱响应的生理机制，为植被光学厚度数据在精细尺度植被监测研究中的应用提供强有力的数据支持。