摘要
本申请适用于医学诊断技术领域,提供了一种孤独症谱系障碍的诊断处理方法及系统,该方法包括:获取待诊断人员在多个诊断任务中的脑电信号数据和眼动热力图像;根据预设提取条件,分别对多个诊断任务的脑电信号数据和眼动热力图像进行特征提取,得到多个诊断任务的脑电特征向量和眼动特征;分别将多个诊断任务的脑电特征向量和眼动特征进行交叉融合,得到多个诊断任务的多模态融合注意力特征;对多个多模态融合注意力特征进行分类预测,得到待诊断人员的诊断结果,从而解决现有技术在对孤独症谱系障碍人员诊断过程中由于依赖行为观察和问卷调查存在着主观性强、误诊率高以及在处理数据时存在局限性的问题。
技术关键词
孤独症谱系障碍
注意力
眼动特征
电信号
脑电特征提取
重构模型
多模态
眼动追踪设备
数据处理装置
图像
数据采集装置
推理装置
语义特征提取
眼动数据
脑电设备
空间位置关系
高层次
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
多模态情感识别
交互特征
视频帧特征
感知特征
情感识别方法
动态故障
融合特征
移动平均算法
注意力机制
故障检测覆盖率
训练样本数据
预测模型训练方法
记忆单元
序列
关系
长短期记忆网络
SOC估算方法
注意力
充放电循环次数
矩阵