基于WGOA-HHO改进YOLOv8的焊缝缺陷检测方法及系统

本发明公开了基于WGOA‑HHO改进YOLOv8的焊缝缺陷检测方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括以下步骤：接收焊缝图像数据集，使用Canny边缘检测算法对焊缝图像数据集进行预处理，得到预处理后的焊缝图像数据集；将预处理后的焊缝图像数据集输入至预先建立的YOLOv8焊缝缺陷检测模型内进行训练，并基于WGOA‑HHO优化算法，输出得到Improved‑YOLOv8模型；获取待检测焊缝图像，将待检测焊缝图像输入至Improved‑YOLOv8模型内，输出得到焊缝缺陷检测结果图像。