固废煤矸石轻质泡沫保温材料配合比优化方法及相关设备

本发明提供了一种固废煤矸石轻质泡沫保温材料配合比优化方法及相关设备，属于工程材料技术领域，其方法包括：利用预设的材料性能预测模型基于目标材料中原材料用量数据进行预测，确定材料性能数据，目标材料为固废煤矸石轻质泡沫保温材料，材料性能预测模型为基于SVM的机器学习模型；基于材料性能数据和目标材料中原材料的工艺和质量对应的限制条件，确定待构建的配合比优化模型的约束条件；基于预设的优化目标和约束条件，采用萤火虫算法构建配合比优化模型，基于配合比优化模型输出目标材料的最优配合比，实现了全局和局部双搜索，提高了配合比的优化效率，还实现了对固废煤矸石轻质泡沫保温材料配合比的全局优化，提高了优化结果的准确性。